Perguntas frequentes sobre Artificial Intelligence

Um MVP funcional leva em média seis semanas. Esse prazo inclui a análise exploratória dos dados (uma semana), o treinamento e validação do modelo (duas a três semanas), a construção da API de inferência (uma semana) e testes de integração com o sistema do cliente (uma semana).

Projetos mais complexos estendem esse cronograma. Quando há múltiplas fontes de dados que precisam ser unificadas, ou quando o setor exige conformidade regulatória (como LGPD para dados de saúde), o prazo pode chegar a 14 semanas. Sempre informamos a estimativa detalhada antes de assinar contrato.

Não. Na verdade, a maioria dos clientes que nos procura tem dados espalhados em planilhas, bancos SQL, arquivos CSV e até PDFs. Fazemos uma etapa de diagnóstico de dados onde avaliamos qualidade, volume, formato e possíveis lacunas.

Se os dados precisarem de limpeza ou enriquecimento, incluímos essa etapa no cronograma. Cobramos separadamente quando o volume de limpeza é grande (acima de 500 mil registros com problemas estruturais), mas para volumes menores o custo já está embutido no projeto.

Python é a linguagem principal em todos os projetos. Para modelos de deep learning usamos PyTorch; para machine learning clássico, scikit-learn. Projetos de processamento de linguagem natural usam a biblioteca Hugging Face Transformers, que nos permite ajustar modelos pré-treinados ao vocabulário específico do cliente.

As APIs de inferência são construídas com FastAPI e servidas em containers Docker. Para armazenamento de dados, trabalhamos com PostgreSQL (dados estruturados) e MongoDB (dados não estruturados como logs de conversação). O deploy pode ser feito na AWS, Google Cloud ou na infraestrutura própria do cliente.

Sim. Assinamos um acordo de confidencialidade (NDA) antes de receber qualquer dado. Todo o tráfego entre a sua infraestrutura e a nossa acontece via conexões criptografadas (TLS 1.3). Os dados ficam em ambientes isolados por projeto, sem compartilhamento entre clientes.

Ao final do projeto, se o cliente preferir, apagamos todos os dados dos nossos servidores e fornecemos um certificado de destruição. Para clientes em setores regulados (financeiro, saúde), trabalhamos dentro do ambiente cloud do próprio cliente, sem extrair dados para fora.

Nosso projeto mínimo é o diagnóstico de viabilidade, que custa R$ 3.500 e leva cinco dias úteis. Nele, analisamos os dados disponíveis, identificamos oportunidades de aplicação de IA e entregamos um relatório com recomendações técnicas, estimativa de prazo e custo para o desenvolvimento completo.

Se o cliente decidir seguir com o projeto, o valor do diagnóstico é descontado do contrato. Não aceitamos projetos com orçamento abaixo de R$ 12.000 para desenvolvimento (excluindo o diagnóstico), porque abaixo desse valor não conseguimos garantir a qualidade que queremos entregar.

Todo projeto inclui 90 dias de suporte técnico sem custo adicional. Durante esse período, monitoramos a performance do modelo em produção, corrigimos bugs e ajustamos hiperparâmetros se necessário.

Após os 90 dias, oferecemos contratos de manutenção mensal. O plano básico cobre monitoramento de drift e retreinamento trimestral. O plano completo inclui retreinamento mensal, suporte prioritário com SLA de 4 horas e atualizações de features. Os valores estão detalhados na página de preços.

Trabalhamos com sprints de duas semanas. No final de cada sprint, fazemos uma reunião de demonstração onde mostramos o que foi desenvolvido, os resultados parciais do modelo e os próximos passos. Você recebe acesso a um quadro Kanban (usamos Linear) onde pode ver o status de cada tarefa em tempo real.

Também enviamos um relatório semanal por e-mail com métricas de performance do modelo (acurácia, precisão, recall) e consumo de recursos computacionais. Sem surpresas na hora da entrega.

Sim. Nosso escritório fica em São Paulo, mas mais da metade dos nossos projetos são conduzidos remotamente. Já atendemos clientes em Belo Horizonte, Curitiba, Recife e Porto Alegre sem nenhuma visita presencial. As reuniões acontecem por videochamada, e o acesso aos dados é feito via VPN ou ambiente cloud compartilhado.

Para clientes em São Paulo e região metropolitana, oferecemos reuniões presenciais quando necessário, sem custo adicional de deslocamento.